今年 Siggraph 论坛邀来 Nvidia 执行长黄仁勋和 Meta 执行长马克·祖克柏 (Mark Zuckerberg) 探讨了生成式 AI 的最新进展及其应用。这次对话突显了两家公司如何推动 AI 技术的边界，以增强用户体验并引入新功能。
Table of Contents
Meta 生成式 AI 的演变
马克·祖克柏的 AI 整合愿景
首次在 Siggraph 出场的祖克柏分享了生成式 AI 如何改变 Meta 的运作和用户提供。
他预见了一个 AI 生成内容在 Instagram 和 Facebook 等平台上扮演重要角色的未来。他表示：「今天你看到的大多数内容都是基于你的兴趣推荐的，未来，很多内容将透过 AI 工具创建。」
祖克柏详细说明了 AI 在内容创作中的潜力，预测 AI 工具将使专业创作者和普通用户都能生成引人入胜的内容。他梦想著一个统一的 AI 模型，能整合各种内容类型和系统，以满足即时和长期的用户需求。
AI Studio 和创作者 AI
用 AI Studio 给予创作者更大空间
祖克柏宣布了 AI Studio 的推出，这是一组帮助创作者打造 AI 版本自己的工具。「我们希望赋能所有使用我们产品的人，为自己创建 AI 替身。」他解释说。这项计划旨在透过个性化 AI 替身自动化互动，使创作者能更有效地与社群互动。
解决创作者的时间限制问题
AI Studio 解决了创作者面临的基本问题：缺乏时间与观众互动。通过训练 AI 替身来代表他们，创作者即使不在场也能保持一致的存在和互动。「这几乎像创作一件艺术品或内容一样。」祖克柏表示。
Meta AI 在社交互动中的角色
AI 在模拟困难对话中的应用
祖克柏分享了一个有趣的 Meta AI 用例：模拟困难的社交情境。用户可以与 AI 互动来练习对话，如谈判加薪或解决冲突，这样的中性环境强调了 AI 在日常生活中的多功能性和个人实用性。
打造个性化的 AI 替身
Meta 的 AI 愿景包括使用户能创建自己的 AI 替身，而不仅仅使用通用的替身。这种个性化方法确保用户的独特需求和偏好得到满足，提升整体用户体验。
Nvidia 的 AI Foundry 和开源计划
介绍 AI Foundry
黄仁勋介绍了 Nvidia 的 AI Foundry，这是一个帮助组织构建和拥有其 AI 系统的综合工具包。「我们提供工具、专业知识和技术，帮助他们将数据转化为 AI 服务，」黄仁勋解释道。这项计划强调了 AI 开发中拥有权和定制化的重要性。
开源 Llama 技术
黄仁勋讨论了开源 Llama 技术的意义，这是 Nvidia AI Foundry 的基础。透过让这项技术普及，Nvidia 旨在使 AI 开发民主化，使更多公司能够将 AI 整合到其运营中。
(Meta 祖克柏推自家开源 AI：去中心化、安全、自主控制的 AI 未来 – Llama)
虚拟和增强现实中的 AI
AI 在 AR 和 VR 中的进展
祖克柏谈到了 AI 在虚拟和增强现实中的整合，特别是透过 Ray-Ban Meta 智能眼镜等产品。他预见了 AI 驱动的眼镜将提供如实时翻译和视觉语言理解等功能，使其成为通讯和互动的必备工具。
多样化的产品选择
祖克柏表示，Meta 计划提供各种不同价位的 AI 增强眼镜，以满足不同用户需求。「从基本的互动式 AI 到全息显示，将有各种选择供用户选择，」他认为，这表示这些技术的潜在广泛应用。
(NVIDIA 执行长黄仁勋 COMPUTEX 2024 主题演讲重点)