Meta 创办人祖克柏 (Mark Zuckerberg) 7/23 晚间长文表示，在高性能运算早期，主要科技公司纷纷投入大量资源，开发自己的闭源 Unix 版本。当时很难想像其他方法能够开发出如此先进的软体。然而，随著时间推移，开源的 Linux 逐渐流行，并成为现今的产业标准。这种发展路径可能会在人工智慧 (AI) 领域重演。
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开源 AI 将崛起：历史已证明
祖克柏表示，高性能运算历史表明，开源软体能够以更快速度、更低成本和更大的灵活性发展，最终超越闭源系统。Linux 就是一个典型例子，从最初让开发者自由修改其代码，到最终成为当今云端计算和行动设备操作系统的产业标准。这种模式或许也会在 AI 领域重现。
Meta 的 Llama 模型演进 Llama 3.1 405B
祖克柏表示，去年 Llama 2 还仅仅相当于前几代的 AI 模型。今年，Llama 3 已经能够与最先进的模型竞争，并在某些领域领先。随著 Llama 3.1 405B 模型的发布，这一趋势将更加明显。未来的 Llama 模型预计将成为产业中最先进的技术，并在开放性、可修改性和成本效益方面保持领先。
祖克柏表示，Meta 正在与亚马逊、Databricks 和 Nvidia 等公司合作，推出完整的服务套件，支援开发者微调和精炼自己的模型。Groq 等创新公司已经建立了低延迟、低成本的推理服务，适用于所有新模型。这些模型将在AWS、Azure、Google、Oracle 等主要云端平台上提供。同时，Scale.AI、Dell、Deloitte 等公司也准备帮助企业采用 Llama，并使用他们的数据训练定制模型。
开源 AI 对开发者的好处
自主控制、高隐私
祖克柏表示，许多组织需要训练、微调和精炼自己的模型，以满足特定需求。开源 AI 可以让他们根据自己的数据继续训练最先进的 Llama 模型，然后将其精炼成最佳大小的模型，而无需担心数据被他人看到。
避免依赖闭源供应商
许多组织不希望依赖他们无法控制的闭源模型提供商。开源 AI 提供了广泛的兼容工具链生态系统，让组织可以轻松地在不同公司之间切换。
保护数据安全
处理敏感数据的组织无法将其数据发送到闭源模型的云端 API 中。开源 AI 让他们在自己选择的环境中运行模型，从而更好地保护数据安全。
新版 Llama 比 GPT 便宜
开发者可以在自己的基础设施上运行 Llama 3.1 405B，成本约为使用 GPT-4o 等闭源模型的一半。
开源 AI 对 Meta 的好处
祖克柏表示，Meta 的业务模式是为人们构建最好的体验和服务。开源 Llama 使 Meta 能够确保获得最佳技术，而不会被竞争对手的闭源生态系统限制。
建立开放的生态系统
过去的经验表明，开放的生态系统能够促进技术的快速进步。Llama 的开源能够促使其成为一个完整的工具、生态系统改进优化和其他整合的平台，从而不断推动技术进步。
开源带来经济优势
Meta 长期以来一直从开源专案中受益。透过开源伺服器、网路和数据中心设计，Meta 节省了数十亿美元。开源 Llama 不仅不会削弱 Meta 的收入和持续性，反而会促进技术创新和生态系统发展。
开源 AI 对世界的好处
去中心化
祖克柏表示，开源 AI 能够确保世界各地更多的人能够获得 AI 的好处和机会，避免技术力量集中在少数公司手中，并且可以更均匀、安全地部署技术。
安全性考量
开源 AI 能够更透明地开发，从而提高系统的安全性。历史证明，开源软体通常更安全，因为其开发过程更加透明。Llama 模型的开源和安全系统 (如 Llama Guard) 将比闭源模型更安全。
在未来，开源 AI 将能够帮助大型机构抵御来自个人或小规模恶意行为者的威胁，从而促进社会的安全和稳定。
开源 AI 有助于美国与其民主盟友
开源 AI 可以帮助美国及其盟友在技术竞争中保持领先地位。与其限制开放模型，不如构建一个健壮的开源生态系统，并让领先公司与政府和盟友密切合作，以充分利用最新技术优势。
祖克柏表示，随著 Llama 3.1 的发布，产业标准将改变，使开发者主要使用开源技术。Meta 正积极建立合作伙伴关系，以便更多公司能够向其客户提供独特功能。人们可以在 llama.meta.com 上造访这些模型。